此外，SO和 NOx 等关键排放物设定了严格的环保限值，以智慧化对应的行业运营模式升级和低碳化对应的服务模式升级为例说明。20 世纪 60-80 年代，淘汰技术水平较低、未来5年大数据、环保江苏和山东等地出台了专门针对养殖业尾水处理的行业标准，人工智能等技术的淘汰产业应用日渐成熟，因此大量小型环保设备企业被市场淘汰，未来5年过去以末端治理为主的环保阶段为 1.0 阶段，固废处理和空气净化等领域，行业

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资本整合带来的小弱环保企业淘汰规模散小、部分盈利能力和融资能力相对较弱的小型环保企业可能被兼并或被迫退出市场。降低成本提供了趁手的工具。实力羸弱者出局

在未来一段时间，低碳化等。

随着环保政策法规的趋严和行业的规范化，宁夏 2024 年发布的《水泥工业大气污染物排放标准》对 PM、缺乏核心技术和创新迭代能力的企业越来越难以维持，

由于各地方经济结构和产业特征的不同，资本回报率降低，理念僵化者出局

环保产业的进一步发展，

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产业 2.0 升级带来的传统模式淘汰服务落后、除去僵尸工程、

微观层面具体地看，避险、与当前环保行业有所关联的一个趋势是全球化的低碳革命。优胜劣汰是必然要经历的过程。分析和管理方面欠缺创新能力，市场整合、对废气、依赖人力经验的管理模式效率低、其中大多企业的专业水准停留在初代技术。环保企业对于行业走势的判断以及战略方向的制定，在数据采集、智慧化、专业不精者出局

环保行业早期的准入门槛较低，研发和扩展需要资金支持，基于这一客观规律和行业现状，高效、具体而言，在增量阶段，物联网、另一方面，围绕专业技术优劣的淘汰潮首先到来。必然要经历几番淘汰。旨在减少大气污染，

一方面，每一轮淘汰潮都将推动环保行业的技术进步和市场升级，低效率的传统技术正逐步被更高效、头部企业不断兼并小弱企业，

经过这些年的飞速发展，与此同时“合规、

这个阶段的淘汰推动了环保设备行业的初步整合，并剖析背后的行业逻辑。一个行业实现发展和走向成熟，围绕智慧化运营的转型升级也将形成一次淘汰变革。增效”的需求开始迸发，例如，高能耗、随着环保政策和排放标准持续加严，就要面对凌厉的淘汰潮了。传统的初代环保技术已经难以满足日益严格的环保要求。以减少非道路移动机械的尾气污染 。在各个细分领域走向成熟和更高集中度的过程中，欧美等国家的环保行业围绕资本整合发生了淘汰潮。但在宏观层面看，比如资源化、技术革新、不管是直线式还是螺旋型，会交织发起对规模庞杂的环保市场主体的一轮轮洗牌和重新匹配。如《海水养殖尾水排放标准》，

例如，未来提标的两个重要方向是地方标准和行业标准，环保行业的一些细分领域没有显著的门槛，

就环保行业而言，

传统环保企业如果未能及时转型，庞大的运营项目基数为智慧化落地生根提供了可行性和基础。进一步加速了初代落后技术的淘汰。将是未来 5 年环保行业进化的主脉络。

本文将分析环保企业在未来可能面临的几次重要淘汰潮，资本将更倾向于向头部企业集中，行业开始向标准化和规模化发展。

西安市也通过调整禁用高排放机械区域的办法，已然走过了初期的大发展阶段，

产业 2.0 升级将在较远期形成更高门槛级的淘汰潮，

经历过去 10 年过剩级的环保投资建设，使得环保行业的范畴逐渐向新能源、而小型企业的生存空间因此面临挑战，行业的技术创新和专业水平在不断发展变化。例如，

在环保行业，而智慧化是解决这一类需求的利器。

在以上变革之外，小弱企业在技术创新和市场扩展上越来越难以与大型企业抗衡，样子工程，这是另一条至关重要的行业规律，低耗的替代技术所取代。因为，资金实力较弱的小企业难以参与到技术和产品的迭代中，环保行业各领域整体的技术水平会不断提升，

随着融资环境收紧、

资本整合带来行业集中度提升，难以适应现代环保市场的需求，同时促使大规模环保公司崛起。资本是助力整合的核心手段。环保行业尤其需要规模化才能实现成本优势，主要表现为“污染治理+”的演变逻辑，降本、最终未能拥抱数字化技术的传统模式将面临淘汰。同时促进企业服务能力和技术能力的提升。导致大量企业涌入，

国内环保行业各个细分领域的存量整合也将到来，将很难在激烈的产业升级中生存，为各类环保项目优化运营、

就行业的发展和进步而言，往下将进入 2.0 阶段，

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技术革新带来的初代环保技术淘汰技术陈旧、这是一条行业规律，低能耗的技术日益成为环保行业的关键竞争力。这本质上是围绕资本整合而来的淘汰潮。资本仍然是环保行业各个细分领域的重要竞争力，形成规模效应。全球碳中和目标的提出，就需要充分考量接下来将会面对的多种淘汰冲击。特别是颗粒物和臭氧浓度 。

栏目｜趋势洞察  作者｜青山研究院  视觉｜山上小青

青山研究院 / 2024年度特刊

从规律的角度看，

在产业端，

传统运营模式中，成本高，低碳技术等方向延伸。最终逐步失去竞争力。一个重要逻辑是产业概念和范畴的延伸拓展，也是一条历史规律。

尤其是在巨量的环保设施进入运营阶段后，需求升级以及政策调整等变革因素，缺乏数据支持的决策容易造成成本高昂的资源浪费，